《人工智能杂志》介绍了全球一些顶尖的生成式人工智能工具。
生成式人工智能工具（Gen AI）已发展成熟，成为企业不可或缺的资产，各行各业的企业都在不断努力为其运营配备最先进的工具。
最初面向消费者的聊天机器人，已演变为复杂的企业解决方案，能够在创意、分析和运营领域转变工作流程、自动化复杂任务并增强人类能力。
如今，市场涵盖了从图像生成、视频制作到企业生产力和对话式界面等多种专业领域，每个领域都服务于不同的业务需求。
因此，科技巨头与初创企业之间的竞争加速了其发展，从而催生了功能日益强大、安全性能提升、具备多模态能力和企业级安全性的模型。
如今，了解哪些工具在特定应用中表现卓越，已成为获取竞争优势的关键所在。
1、ChatGPT
专业领域：对话式AI、内容生成和企业生产力
公司：OpenAI
首席执行官：山姆·奥特曼
由OpenAI开发的ChatGPT，已迅速成为世界上最具影响力的生成式人工智能（Gen AI）工具之一。
OpenAI致力于确保通用人工智能（AGI）造福人类，而ChatGPT则因其多功能性和在各种商业环境中的无缝集成而脱颖而出。
其企业级功能，如“连接器”和“录制模式”，可实现实时搜索、高级规划和协作工作流程。
ChatGPT的应用还涵盖企业生产力、全天候多语言客户支持以及高质量内容创作，包括SEO优化的文案撰写。
该平台提供了一系列针对业务需求量身定制的解决方案，包括Plus、Pro、Teams、Enterprise和Education Connectors，其中Teams支持录制模式，Enterprise和Education也将很快支持该功能。
在首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）的领导下，ChatGPT继续推动全球企业的人工智能创新。
2、Gemini
专业领域：多模态人工智能、逻辑推理、编码和创意内容生成
公司：Google DeepMind
首席执行官：Demis Hassabis
Google DeepMind结合了DeepMind 和Google Brain，开发了Gemini 以推进多模态AI 功能。
Demis Hassabis作为Google DeepMind 的首席执行官，负责领导AI 研发工作，而Alphabet 和Google 的首席执行官Sundar Pichai 则将AI 集成到各个产品中。
Gemini的优势在于其先进的多模态集成能力，能够处理文本、图像、音频和视频，以获取更深入的上下文信息。
它旨在支持广泛的业务应用程序，从增强生产力工具到支持复杂的决策流程，使其成为许多企业的关键资产。
Gemini凭借其处理多样化数据类型并提供可操作见解的能力，在人工智能驱动的创新和运营效率方面处于领先地位。
其关键工具之一是其“深度研究”功能，该功能可以分析数百个网站以获取被引用的报告，并以内容生成、复杂分析和编码而闻名。
3、Claude AI
专业领域：安全且符合伦理的人工智能、自然语言处理、多模态理解以及长文本处理
公司：Anthropic
首席执行官：Dario Amodei
自2021年成立以来，Anthropic现已因其领先的生成式人工智能工具Claude而广为人知。
Claude的显著特点是其“宪法式人工智能”框架，该框架引导其做出有益、无害且诚实的回应。
它拥有长达20万个标记的上下文窗口，超越了竞争对手，在问答、研究、内容生成和任务自动化方面表现出色。
其主要功能包括文档摘要、代码生成和商业计划创建。
4、Microsoft Copilot
专业领域：基于人工智能的生产力、销售效率提升以及与Microsoft 365的集成
公司：微软（Microsoft）
首席执行官：萨蒂亚·纳德拉 （Satya Nadella）
微软由比尔·盖茨和保罗·艾伦于1975 年创立，如今，Copilot 已成为其在Microsoft 365 生态系统（Outlook、Teams、Word、Excel、PowerPoint）以及Salesforce 和Dynamics 365 等CRM 平台中深度集成的核心差异化优势。
Copilot可提高生产力、简化沟通流程并生成内容。
它可以通过实时提示和回顾优化会议和通话流程，从而大大加快起草电子邮件等销售活动。
萨蒂亚·纳德拉 （Satya Nadella） 作为首席执行官，在推动Microsoft“ 云优先、以人工智能为中心”的愿景方面发挥着重要作用，而微软人工智能执行副总裁兼首席执行官穆斯塔法·苏莱曼 （Mustafa Suleyman） 则领导更广泛的人工智能拓展工作。
5、Call
专业领域：用于自然语言处理的开源大型语言模型，支持多语言和扩展上下文
公司：Meta
首席执行官：马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）
马克·扎克伯格 （Mark Zuckerberg） 作为Meta 的首席执行官，与副总裁兼生成式人工智能主管艾哈迈德·阿尔达勒 （Ahmad Al-Dahle） 一起推动其人工智能战略，领导生成式人工智能计划。
Llama是该公司的一系列开源大型语言和多模态人工智能模型，旨在实现高级文本和图像理解。
它历经多年发展，其独特性源于其开源性质，为开发人员提供了无与伦比的定制化体验。
Llama适用于复杂的自然语言处理任务和细致入微的、上下文感知的交互。
Mark Zuckerberg Meta的首席执行官
6、Perplexity
专业领域：对话式“答案引擎”提供精确和引用的答案
公司：Perplexity AI
首席执行官：Aravind Srinivas
Perplexity AI的愿景是连接传统搜索引擎和人工智能聊天机器人，目前其估值超过140 亿美元。
其主要特色在于它能够提供直接、精确、以用户为中心的答案，并配有内嵌的引用说明，从而解决了语言模型的“幻觉”问题，并增强了用户的信任度。
它还充当“答案引擎”，用于快速引用的回复。
Perplexity的应用包括其增强型搜索/研究功能、为Pro/Enterprise Pro 用户提供内部知识搜索、专业的财务功能以及通过Perplexity 辅助工具实现跨应用程序的任务自动化。
7、Amazon Q Business for Enterprise
专业领域：面向企业和统一信息的安全生成式AI 助手
公司：亚马逊云科技 （AWS）
首席执行官：安迪·贾西（Andy Jassy）
AWS是全球领先的云计算服务提供商，而Amazon Q Business 是该公司与企业内部数据源安全集成的关键优势。
它提供了一个统一的对话界面，用于查找和整合信息，从而在工作中获得见解并采取行动。
其功能包括信息检索、内容创建、商业智能（QuickSight集成）和跨应用程序的生产力。
安迪·贾西 （Andy Jassy） 作为亚马逊首席执行官负责监督人工智能投资，AWS首席执行官马特·加曼 （Matt Garman） 负责领导AWS 云服务和Amazon Q Business 。
8、Adobe
专业领域：用于创意内容、营销和伦理 人工智能的生成式人工智能
公司：Adobe
首席执行官：Shantanu Narayen
Adobe成立于1982 年，通过数字体验激发创造力。
其生成式人工智能（Gen AI）工具旨在让每个人都能想象、创造数字体验并将其变为现实。
Adobe作为一家公司，被公认为生成式人工智能领域的领导者，该公司通过内容真实性倡议强调负责任的开发、创作者权利和透明度。
其核心优势是将Firefly Gen AI 直接集成到广泛使用的创意和营销应用程序中，在熟悉的工作流程中提供“AI 超能力”。
9、Synthesia
专业领域：基于文本的AI 视频生成，采用角色驱动模式且符合伦理规范
公司：Synthesia
首席执行官：Victor Riparbelli
Synthesia由 人工智能研究人员于2017 年创立，是一款由生成式人工智能驱动的视频内容工具。
它的使命是使视频制作大众化，让“每个人都能轻松制作视频”，无需摄像机或工作室。
该应用程序为超过55,000 家公司提供服务，其中包括《财富》100 强中的一半公司，截至2025 年1 月，其估值为21 亿美元。
它还提供超过230 个AI 头像，并支持140 多种语言。
该工具的独特之处在于，它能够直接根据文本脚本创建专业的、虚拟头像驱动的视频，从而省去了传统的制作流程需求。
10、Midjourney
专业领域：根据文本提示和多种风格生成高质量图像
公司：Midjourney
首席执行官：David Holz
作为一家独立的研究实验室，Midjourney自称是一个规模较小、自筹资金且完全分布式的团队。
该公司由首席执行官David Holz 于2021 年在旧金山创立，其使命是探索新的思维媒介并扩展人类的想象力。
该工具的核心优势是能够直接根据文本描述生成极其高质量、且风格多样的图像。
